Учените използват данни от интелигентен часовник и изкуствен интелект за откриване на сърдечни увреждания
Учените откриха структурни сърдечни проблеми, като използваха инструмент с изкуствен интелект за инспекция на данни от смарт часовник, в най-новия прогрес в бързо разрастващата се област на кардиологичната диагностика.
Новата техника откри условия, в това число отслабена дарба за изпомпване, повредени клапи и удебелени мускули, обещавайки да разшири капацитета на носимите устройства оттатък откриването ритъмни нарушавания.
Работата употребява елементарни регистрирания на електрическата интензивност на сърцето, известни като едноканални електрокардиограми (ЕКГ), които могат да бъдат записани от смарт часовници без нужда от в допълнение съоръжение. Предварителното изследване беше разкрито на годишните научни сесии на Американската кардиологична асоциация в Ню Орлиънс.
Иновацията има „ капацитета да трансформира скрининга на структурни сърдечни болести в общностите “, се споделя в проучването, което към момента не е рецензирано от сътрудници.
„ Това може да направи вероятен ранен скрининг за структурно сърдечно заболяване в огромен мащаб, като се употребяват устройства, които доста хора към този момент имат “, сподели Рохан Кера, старши създател на проучването и шеф на Научната лаборатория за сърдечно-съдови данни в Медицинския факултет на Йейл.
Проучването употребява едноканални ЕКГ, които притежателите на Apple Watch могат да създадат благодарение на датчици на гърба на устройството и цифровата корона. Сърдечните данни от Smartwatch към този момент се употребяват за разкриване на предупредителни признаци за предсърдно мъждене или погрешен темп.
Учените събраха 266 000 по-сложни измервания на сърдечната интензивност, известни като 12-канални ЕКГ, събрани от 110 006 пациенти в болница Yale New Haven сред 2015 и 2023 година Те ги използваха, с цел да разработят AI логаритъм за откриват сърдечни болести, които по-късно валидират външно при повече от 45 000 пациенти.
Идеята им беше, че AI усилването ще даде опция за потребление на едноканална ЕКГ за скрининг на някои положения, които преди този момент можеха да бъдат разпознати единствено с 12-канални измервания. Те направиха AI модела по-устойчив, като прибавиха „ звук “ по време на образованието му, с цел да симулират несъвършените сигнали и данни, които евентуално ще получи от часовниците.
След това откривателите тестваха успеваемостта на инструмента с изкуствен интелект върху 600 амбулаторни пациенти от Йейл. Всички участници са употребявали един и същи вид Apple Watch за премерване на ЕКГ с едно отклоняване за 30 секунди в същия ден, когато са получили ултразвук на сърцето.
Алгоритъмът с изкуствен интелект разпознава тъкмо хората със структурно сърдечно заболяване в 86 % от случаите. Той вярно го е изключил в 99 % от случаите при участниците, които не са страдали от него.
Изследователите признават рестриктивните мерки в работата си, в това число дребния размер на извадката от пациенти със структурни сърдечни проблеми и появяването на някои подправени позитивни резултати.
Проучването е част от възходящите старания за разширение на потреблението на AI разбор на ЕКГ отвън клиниките и лечебните заведения и в общото население, сподели Фу Сионг Нг, професор по кардиология в Imperial College London.
„ Понастоящем има огромен интерес към създаването и тестването на усъвършенствани с изкуствен интелект електрокардиограми — следене на сърцето — логаритми за диагностициране на скрити болести, като сърдечна непълнота и клапни болести, “ сподели Нг. „ Тази работа е доста в сходство [с] настоящите проспективни клинични изследвания, тестващи нашите лични такива модели върху способността на смарт часовниците да откриват прикрито сърдечно заболяване. “
